Декомпозиция задачи на агентов
Разбить большую задачу на параллельных независимых агентов с чёткими интерфейсами.
Последовательный пайплайн агентов
Когда параллель не подходит: цепочка агентов с явными контрактами между шагами.
Когда применять subagent
Критерии: контекст, изоляция, параллель. Типовые шаблоны вызова и анти-кейсы.
Multi-agent: координатор и специалисты
Архитектура из координатора и специализированных агентов: передача контекста, дедупликация, race conditions.
Handoff контекста: сохранить прогресс, переехать при необходимости
Сохранение прогресса в HANDOFF.md в конце каждой большой итерации: точечное обновление, проверенные цифры, ловушки. Плюс указатель в CLAUDE.md и хук, который сразу после автокомпакта напоминает модели перечитать HANDOFF. Новый чат — только по сигналам: заполненный контекст не повод.
Handoff pattern: агент A → агент B
Передача контекста между агентами: формат payload (summary + decisions + open items), где хранить state, ошибки потери контекста, anti-patterns.
Supervisor + workers: паттерн координации
Supervisor решает «что делать», workers — «как делать». Контракты, scoping контекста, race conditions, мерж результатов.
Scatter-gather: параллель N задач + сборка
Параллельный fan-out на N однотипных задач, сборка результатов, partial failures, timeout, дедупликация.
Дизайн conversation state
Что хранить, когда compact, как восстановить после crash, multi-session continuity. Границы сессии.
Дизайн DAG'ов в Airflow без боли
Дробление tasks, dependencies, retries, SLA, sensors vs polling, как не сделать DAG-of-doom и когда смотреть на Prefect/Dagster.
Архитектура CI/CD pipeline end-to-end
Полный дизайн пайплайна от триггера до прод-деплоя: 7 фаз (trigger, build, tests, артефакты, deploy, verification, rollback) с outputs и anti-patterns на каждом шаге.