Skip to content
PПромтбук
RUEN
06Growth

Дизайн growth-петли

Самоподдерживающийся механизм роста: ввод → действие → выход который привлекает следующий ввод.

Спроектируй growth-петлю для {{product}}.

Концепция

Funnel — линейный (зашёл, конвертировался, ушёл). Loop — циклический (юзер привлекает следующих юзеров через продукт).

Структура петли

[INPUT][ACTION][OUTPUT][INPUT (нового юзера)]

Примеры

A. Содержательная петля (Pinterest, Medium)

Юзер сохраняет/пишет → контент индексируется в Google →
Новые юзеры приходят через SEO → они сохраняют/пишут → ...

B. Виральная петля (Dropbox, Notion)

Юзер шарит файл/доку → друг видит уведомление →
Регистрируется чтобы получить доступ → создаёт свой контент → шарит → ...

C. Платёжная петля (Stripe, Airtable)

Юзер начинает работать → продукт становится критичным →
Платит → апгрейдится → внутри-команды распространяется → ...

D. UGC-петля (Instagram, TikTok)

Юзер постит контент → подписчики его смотрят →
Подписываются на платформу → создают свой контент → ...

Шаги дизайна

1. Определи INPUT

Что попадает в петлю?

  • Новые пользователи
  • Существующие
  • Внешний трафик (Google, social)

2. Определи ACTION

Что юзер делает что приведёт к OUTPUT?

  • Создаёт контент (если content loop)
  • Шарит (если viral loop)
  • Платит (если transaction loop)

Action должен быть встроен в основное use case. Не "пригласи друга и получи скидку" — это бот.

3. Определи OUTPUT

Что результат action, который привлекает следующих юзеров?

  • Индексируется страница
  • Уведомление приходит другому юзеру
  • Появляется бренд-сигнал в чужом интерфейсе

4. Замкни петлю

Как OUTPUT превращается в INPUT?

  • Новый юзер видит контент / уведомление
  • Кликает / регистрируется
  • Становится INPUT следующей итерации

5. Метрики петли

K-фактор = новые юзеры от одного существующего юзера

Если K > 1 — петля растёт
Если K = 1 — стабильна
Если K < 1 — затухает

K > 1 означает viral growth. Очень редко в реальности. Большинство петель — supplemental (помогают другим каналам), не самодостаточные.

Cycle time — как быстро один проход петли:

  • Notion: дни (от создания доки до приглашения коллеги)
  • TikTok: часы (от поста до новых подписчиков)
  • SEO: месяцы (от написания статьи до индексации и привлечения)

Чем быстрее cycle — тем быстрее рост.

Оптимизация петли

Для каждого шага — что замедляет / снижает конверсию?

INPUT → ACTION:
  Что мешает юзеру действовать?
  Frictions: onboarding, complexity, missing value

ACTION → OUTPUT:
  Создаёт ли action качественный output?
  Качество влияет на attraction нового юзера

OUTPUTINPUT:
  Как outputs распространяются?
  Где их видят потенциальные новые юзеры?

Tracking

- Новые юзеры из loop (не из других каналов)
- Avg actions per active user
- Avg outputs per user
- Conversion: output viewer → новый user
- Cycle time
- K-factor

Анти-паттерны

  • ❌ Refer-a-friend с $$$ — обычно даёт bot/spam регистрации
  • ❌ Forced sharing ("share to unlock") — раздражает
  • ❌ Только один loop в фокусе — диверсифицируй
  • ❌ Не измеряешь loop отдельно от каналов — не знаешь работает или нет

Принципы

  • Loop встроена в продукт, не наклеена сверху
  • Должна работать без incentives (если работает только с подкупом — это не loop)
  • Качество > volume в outputs
  • Несколько loops лучше одной

В конце

  • Схема loop с шагами
  • Метрики каждого шага
  • Текущие узкие места
  • Эксперименты для оптимизации
К подразделу «Growth»
Похожие промты