Агенты
Промты для работы с агентами Claude Code и мульти-агентных систем.
Промты для работы с агентами Claude Code и мульти-агентных систем.
- Начальный11 (22%)
- Средний13 (27%)
- Продвинутый25 (51%)
Создание агентов
Роли, инструменты, системные промты, тестирование агентов.
Оркестрация
Мульти-агентные сценарии, делегирование, распараллеливание задач.
Промт-инжиниринг
Структура промта, контекст, примеры, цепочки рассуждений.
Отладка агентов
Что пошло не так, root-cause анализ, итерации промта.
Инструменты
Кастомные tools, MCP-серверы, RAG, выбор и комбинирование инструментов.
Безопасность
Prompt injection, jailbreak, утечки данных, валидация выводов.
Эвалюация
Метрики, LLM-judge, бенчмарки, A/B-тесты промтов.
Все промты в разделе Агенты
Создать специализированного агента
Определить роль, инструменты, границы и системный промт нового агента для Claude Code.
Шаблон системного промта агента
Готовая структура: роль, контекст, инструменты, алгоритм, формат, anti-patterns.
Декомпозиция задачи на агентов
Разбить большую задачу на параллельных независимых агентов с чёткими интерфейсами.
Ревью и улучшение промта
Найти слабые места в промте: размытость, противоречия, missing context, плохой формат вывода.
Генерация few-shot примеров
Создать 3-5 разнообразных примеров для few-shot prompting в нужном формате.
Постмортем агентского сбоя
Разобрать почему агент справился плохо, и сформировать конкретные правки в промт.
Тест-сюита для агента
Набор кейсов и автоматическая прогонка с проверкой ожидаемого поведения.
Последовательный пайплайн агентов
Когда параллель не подходит: цепочка агентов с явными контрактами между шагами.
Бюджет контекста для агента
Сколько токенов есть, как делить между инструкциями, контекстом и историей.
Chain-of-thought prompting
Когда заставлять модель «думать вслух», когда не надо, и как структурировать рассуждение.
Зацикливание агента
Почему агент крутится в цикле tool calls и как остановить.
Дизайн кастомного инструмента для агента
Имя, параметры, описание, ошибки — так чтобы модель не путалась и вызывала правильно.
Дизайн MCP-сервера
Какие capabilities выставить, как назвать tools, как разрешать доступ.
Дизайн RAG-системы для агента
Чанкинг, эмбеддинги, индекс, реранкинг — RAG, который правда находит нужное.
Защита от prompt injection
Что такое prompt injection, как атакуют, как защищаться слоями.
Валидация вывода LLM
JSON-схемы, типы, проверки безопасности — никогда не доверяй сырому выводу.
Предотвращение утечек данных
PII, секреты, чужие данные не должны попадать в контекст или ответы.
Eval-фреймворк для LLM
Как мерить качество промтов и агентов: test set, метрики, автоматизация.
A/B-тест промтов
Сравнить две версии промта статистически, не на глаз.
Регрессионный тест-сет
Каждый баг — новый тест. Дискаверь регрессии до прода.
MCP-сервер с нуля
От идеи до подключения: концепция, выбор tools и resources, код, локальный запуск, регистрация в Claude.
Свой slash-command в Claude Code
Превратить повторяющуюся задачу в `/команду`: триггер, аргументы, тело, тесты, переиспользование.
Когда применять subagent
Критерии: контекст, изоляция, параллель. Типовые шаблоны вызова и анти-кейсы.
Multi-agent: координатор и специалисты
Архитектура из координатора и специализированных агентов: передача контекста, дедупликация, race conditions.
Свой skill в формате superpowers
Frontmatter, when-to-use, примеры, anti-patterns — рабочий skill, который реально подхватывается.
Телеметрия для агентов
Что логировать (tool calls, latency, ошибки, cost), куда складывать, как смотреть и как не утечь данные.
Eval-набор для агентов с CI
Набор задач, метрики качества, regression-detection, интеграция с CI — каждый PR с промтом проходит через эвалы.
Версионирование промтов через git
Структура репо для prompt templates, ревью изменений, deploy в рантайм, мгновенный rollback при регрессии.
Переезд в новый чат: handoff контекста
Когда контекст переполнен и пора в новый чат — не «начать заново», а сгенерировать один артефакт HANDOFF, после которого новая сессия стартует с продакшен-готовым пониманием всего что было.
Persona агента: tone, expertise, voice
Спроектировать persona агента — тон, уровень экспертизы, формальность, когда переключать регистр. С парами «хорошо/плохо».
Новый subagent или новый skill: что выбрать
Decision tree: создавать ли отдельного агента или достаточно skill. Критерии — контекст, переиспользование, frequency, complexity.
Анализ trace агента
Разобрать trace агентской сессии: timeline tool calls, latency per step, поиск loops, redundant calls, missed tools, hallucinated args. Формат отчёта.
Review tool calls агента
Проверить вызовы инструментов: правильные ли параметры, retry-поведение, обработка ошибок, что было пропущено и что вызывалось зря.
Курация golden dataset для evals
Собрать golden dataset: что включить (happy path, edge cases, regression, antagonistic), как версионировать через git, метрики (accuracy, latency, cost), как обновлять без подгонки.
Blind A/B eval двух промтов
Сравнить prompt v1 vs v2 на одних inputs: judge (Claude или человек), статистическая значимость, защита от cherry-picking.
Handoff pattern: агент A → агент B
Передача контекста между агентами: формат payload (summary + decisions + open items), где хранить state, ошибки потери контекста, anti-patterns.
Supervisor + workers: паттерн координации
Supervisor решает «что делать», workers — «как делать». Контракты, scoping контекста, race conditions, мерж результатов.
Scatter-gather: параллель N задач + сборка
Параллельный fan-out на N однотипных задач, сборка результатов, partial failures, timeout, дедупликация.
Structured output: JSON schema vs XML tags
Когда выбирать JSON schema, когда XML tags, как валидировать вывод и что делать при parse-fail.
Tool descriptions: что писать чтобы агент вызывал правильно
Структура хорошего tool description: purpose, when to use, when NOT, edges. Примеры good/bad и типичные ошибки.
Аудит system prompt: декомпозиция, противоречия, recency bias
Разбери system prompt на секции (role, capabilities, constraints, examples), найди противоречия, проверь длину и порядок (важное в начале/конце).
PII в промтах: что считать, как редактировать, что НЕ хранить
Определение PII (имена, emails, phones, IDs, адреса), redaction-паттерны (regex + entities), audit logs, retention policy и что нельзя хранить в логах.
Публикация MCP-сервера: npm-layout, README, semver, deprecation
Готовый план релиза MCP-сервера в npm: структура пакета (bin/dist/types), claude_desktop_config snippet, README essentials, semver и стратегия deprecation.
Агент от концепта до прода за один проход
Orchestrator-промт: ведёт нового агента через 7 фаз (persona → system prompt → tools → evals → safety → telemetry → deploy) за один проход. Заменяет 5-7 разрозненных промтов.
MCP-сервер от спеки до npm publish
Orchestrator-промт: создаёт MCP-сервер от концепции до публикации в npm. 7 фаз: spec → scaffold → tools → resources → tests → docs → publish + Claude Desktop config snippet.
Cost optimization для агентов
Снижаем cost/request без потери качества: модель, кеш, контекст, batch. Что мерить и что НЕ оптимизировать.
Стратегия prompt caching
Что кешировать, как считать ROI, что invalidates кеш, TTL, cache key design. Anthropic prompt caching specifics.
Дизайн conversation state
Что хранить, когда compact, как восстановить после crash, multi-session continuity. Границы сессии.
Дизайн voice-агента
STT/TTS выбор, turn-taking, latency budget < 800ms, interruption handling, recovery от mishear, персона в голосе.