Action: спроектируй retention-маркетинг стратегию для {{product}} с текущей D30 retention {{current_retention}}.
Главный принцип: retention-маркетинг строится на когортах, а не на mass-emails всем подряд.
Шаг 1. Cohort analysis (фундамент)
Без этого все остальное — гадание.
- Build retention curve по weekly cohorts (D1, D7, D14, D30, D60, D90)
- Смотри shape кривой: cliff (резкий обрыв) или slow decay?
- Smile curve? (retention растет после dip = product-market fit)
- Сегментируй по: acquisition channel, signup source, first action
Critical insight: retention curve должна выйти на плато для healthy product. Если падает в 0 — нет PMF, marketing не спасет.
Шаг 2. Lifecycle stages
Раздели юзеров на стадии:
1. Onboarding (D0-D7): не активирован
2. Activated (D7-D30): сделал key action, но не привык
3. Habituated (D30-D90): регулярное использование
4. Champion (D90+): power user, потенциал advocacy
5. At-risk (snippet падающей активности на любой стадии)
6. Churned (не возвращался 30+ дней)
Шаг 3. Каналы на стадию
| Стадия | Канал | Цель | Частота |
|---|---|---|---|
| Onboarding | In-app + email | Активация | Daily в первые 3 дня |
| Activated | Email + push | Habit forming | 2-3 в неделю |
| Habituated | In-app + occasional email | Deepen usage | Weekly digest |
| Champion | Personal outreach + community | Advocacy | Monthly |
| At-risk | Email + push | Win-back | Triggered |
| Churned | Email (sparingly) | Reactivation | 1 attempt per quarter |
Правило: канал зависит от где юзер уже бывает. Power user — в продукте, не читает email. Churned — точно не в продукте.
Шаг 4. Measurement: cohort retention vs revenue retention
Это РАЗНЫЕ метрики:
- Cohort retention: % users из cohort active на день N
- Revenue retention: $ от cohort на день N (NRR / GRR для B2B)
Net Revenue Retention (NRR) для SaaS:
NRR = (starting MRR + expansion - churn - contraction) / starting MRR
- > 100% = расширяющиеся cohorts (отлично)
- 90-100% = stable
- < 90% = leaky bucket
Шаг 5. Triggered messaging (где реальный leverage)
Не batch-and-blast. Triggers:
- Activity dropoff: 3 дня неактивности → light nudge, 7 дней → выше effort
- Feature underuse: использует core feature, не использует related → educate
- Milestone hit: 10-я активность → celebrate + ask for review
- Pricing event: upcoming renewal → check-in от CSM
Anti-patterns
- ❌ Mass emails всем подряд раз в неделю — выгорают unsubscribe и spam
- ❌ "Just checking in" emails без value — учат игнорировать
- ❌ Не сегментировать по lifecycle — power user получает onboarding tips
- ❌ Мерить только cohort retention для SaaS — игнорировать expansion revenue
- ❌ Win-back на churned юзерах 6 месяцев подряд — почти 0 success rate, портит deliverability
- ❌ Email-only retention — power user не открывает, нужен in-app
- ❌ Не учитывать seasonality cohorts — Q4 cohorts отличаются от Q1
На выходе
- Cohort retention curve и анализ shape
- Lifecycle stages с критериями перехода
- Channel-per-stage матрица
- Trigger definitions
- Measurement: cohort + revenue retention (если B2B)
- 90-дневный план запуска
Reactivation flow для dormant пользователей
Email-флоу возврата уснувших пользователей: сегментация, темы, тайминг, метрики. Не «вернись, мы скучаем», а конкретный crm-конвейер.
Dunning emails при failed payments
Цепочка 3-5 писем после неуспешного списания: тон, сроки, escalation, recovery rate.
Cohort-анализ retention
Weekly/monthly cohort: что измерять, как читать heatmap, какие действия следуют из паттернов.