Дерево метрик активации

Построй дерево метрик активации.

Продукт: {{product_type}} North star: {{north_star}}

Зачем дерево

«Активация» — общее слово. Без декомпозиции не понятно что двигать. Дерево связывает деньги наверху с кликами внизу — становится видно где рычаг.

Принцип построения

Top: business outcome (медленно, lagging)
  ↓ умножение/сложение
Tier 2: композитные метрики
  ↓
Tier 3: behavioural metrics
  ↓
Bottom: events / clicks (быстро, leading)

Каждый уровень — математически выводится из нижнего.

Пример дерева (SaaS, north star = MRR)

MRR
├─ New MRR
│  └─ Signups × Trial-to-paid rate × ARPU
│     ├─ Signups
│     │  └─ Visitors × Visitor-to-signup rate
│     │     ├─ Visitors → traffic sources × intent
│     │     └─ V→S rate → landing CR × form completion
│     ├─ Trial-to-paid rate ← АКТИВАЦИЯ ←
│     │  └─ % достигших aha-moment в N дней
│     │     ├─ % создавших первый artifact
│     │     │  ├─ Кликнул New
│     │     │  ├─ Заполнил поля
│     │     │  └─ Сохранил
│     │     ├─ % пригласивших коллегу
│     │     └─ % использовавших key feature 3+ раз
│     └─ ARPU → plan mix × discount usage
└─ Expansion MRR − Churn MRR

Шаги построения

1. Найди aha-moment

Через ретроспективный анализ: что делают юзеры, которые остались через 30 дней, чего НЕ делают те кто ушёл?

Примеры:

• Slack: 2000+ сообщений в команде
• Facebook: 7 друзей за 10 дней
• Dropbox: положил один файл в 1 устройство
• Notion: создал first page и пригласил 1 коллегу

Aha-moment = leading метрика активации.

2. Разложи aha-moment на шаги

Aha-moment — это композит. Какие микро-действия в него входят?

«Создал first page + пригласил коллегу»:

• Зашёл в продукт → создал workspace → создал page → добавил content → invited member → member joined

Каждый шаг — узкое место воронки.

3. Замерь воронку

Step                    Conversion        Drop-off
Signup                  100%              -
Email verified          80%               20%
Workspace created       70%               10%
First page created      45%               25% ← узкое
Content added           40%               5%
Invited member          15%               25% ← узкое
Member joined           8%                7%
ACTIVATED              8%                -

Самые большие drop-off = места для экспериментов.

4. Для каждого drop-off — гипотезы

«Только 45% создают first page»:

• Не понимают что делать → onboarding tour
• Шаблон страшен → templates first
• Не знают зачем → contextual prompts
• Технически не получается → fix bugs

5. Связь с бизнесом

Покажи как двигание метрики bottom-tier выводит на top:

Если поднять "Invited member" с 15% до 25%:
  → Activation: 8% → 13% (+62% относительно)
  → Trial-to-paid (~ correlation with activation): 12% → 18%
  → New MRR: $X → $Y

Это превращает «двигаем кнопку» в «$Y дополнительной выручки».

6. Какие метрики ставить в дашборд

Не все. Выбери:

• 1 top-level (north star)
• 2-3 mid-level (composite — что компании важно)
• 5-8 bottom-level (что команда двигает в спринтах)

Больше — расфокус.

7. Cadence

Counter-metrics

Когда оптимизируешь шаг — проверь что не пострадало:

• Активация выросла → НО retention упал? (взяли «слабых» юзеров)
• Invites выросли → НО spam reports? (форсим инвайты)

Анти-паттерны

• ❌ Один уровень дерева — не видно рычага
• ❌ Метрики не связаны математически — нельзя предсказать импакт
• ❌ Слишком много метрик в дашборде — никто не смотрит
• ❌ Aha-moment взят с потолка — нужно ретро-исследование
• ❌ Bottom-level метрики, не двигающие top — измеряем впустую

В конце дай

• Полное дерево (ASCII или диаграмма)
• Aha-moment definition + обоснование
• Воронку текущего состояния с %
• Топ-3 drop-off места для экспериментов
• Mapping bottom-метрик → expected business impact
• Список метрик для дашборда по уровням