Skip to content
PПромтбук
RUEN
05OKR и метрики

Leading vs lagging метрики

Какие метрики предсказывают будущее, какие фиксируют прошлое — и почему смотреть надо на оба.

Раздели метрики на leading и lagging.

Определения

  • Lagging — фиксируют прошлое. Видишь, когда уже поздно влиять.
  • Leading — предсказывают будущее. Двигаешь сейчас → lagging изменится потом.

Примеры

LaggingLeading
MRR (выручка)Trial conversion rate
Churn rateProduct usage frequency
NPSTime to first value
Total active usersActivation rate
Customer LTVEngagement в первые 30 дней
Sales (за квартал)Pipeline в воронке

Почему оба нужны

  • Lagging — критерий успеха. MRR показывает компания зарабатывает или нет.
  • Leading — рычаг. Конкретные действия которые можно делать прямо сейчас.

Если смотришь только на lagging — реагируешь поздно. Только на leading — не уверен что это даёт результат.

Шаги дизайна метрик

1. Идентифицируй главную lagging метрику

Та которая отражает бизнес-успех:

  • SaaS: MRR / ARR
  • E-commerce: revenue per visitor
  • Marketplace: GMV
  • Free: DAU / engaged users

2. Декомпозируй на драйверы

Что её формирует?

MRR = Active customers × Avg revenue per customer

Active customers = New customers added - Churned customers

3. Найди leading для каждого драйвера

Для "New customers added":

  • Lagging: customers acquired этот месяц
  • Leading:
    • Site traffic
    • Trial conversion rate
    • Activation rate новых триалов
    • Time to first value

Для "Churned customers":

  • Lagging: % ушли в этом месяце
  • Leading:
    • Login frequency
    • Feature engagement в первый месяц
    • Support tickets (растёт = warning)
    • NPS / CSAT (опросы)

4. Pick leading что можешь двигать

Не все leading управляемы. Выбирай те:

  • На которые команда может влиять
  • Которые можно мерить быстро (день/неделя, не месяц)
  • Которые historically коррелируют с lagging

5. Set targets и track

Главная lagging:    MRR +20% за квартал

Поддерживающие leading:
- Activation rate:  18%  30%
- Trial  paid:     8%  12%
- 30-day retention: 25%  35%

Leading проверяешь еженедельно, lagging — раз в месяц.

6. Используй leading для experiments

Эксперимент даёт результат на lagging слишком долго. Меряй на leading:

Гипотеза: Новый онбординг повысит retention.

A/B-тест:
- Lagging (30-day retention) — увидим через месяц
- Leading (day-1 engagement) — увидим через день
- Leading (week-1 active days) — через неделю

Если leading не двигается за неделю — гипотеза неверна, не жди месяц.

7. Counter-metrics

Когда оптимизируешь leading — добавь counter:

  • Leading: clicks on signup button (растёт = хорошо)
  • Counter: signup quality / spam rate (если падает — leading растёт за счёт мусора)

Анти-паттерны

  • ❌ Смотреть только revenue — медленно, не можешь среагировать
  • ❌ Слишком много leading — расфокус
  • ❌ Leading которая не коррелирует с lagging — иллюзия движения
  • ❌ Игнорировать lagging — leading растёт, бизнес не растёт = что-то не так

В конце

  • Главная lagging метрика
  • 3-5 leading метрик с обоснованием
  • Targets на квартал
  • Counter-metrics для безопасности
  • Каденс отслеживания
К подразделу «OKR и метрики»
Похожие промты