Аудит воронки конверсии
Где сливаются пользователи: каждый шаг воронки, причины отвала, гипотезы для тестов.
Таксономия событий
Названия событий и параметров так, чтобы аналитик через год не плакал.
Измерение воронок: настройка
Какие воронки строить, как считать, на каких сегментах смотреть.
North-Star метрика и input-метрики
Одна главная метрика которая отражает успех продукта + 3-5 драйверов под неё.
Reactivation flow для dormant пользователей
Email-флоу возврата уснувших пользователей: сегментация, темы, тайминг, метрики. Не «вернись, мы скучаем», а конкретный crm-конвейер.
Cohort-анализ retention
Weekly/monthly cohort: что измерять, как читать heatmap, какие действия следуют из паттернов.
Оркестратор growth-эксперимента
Полный цикл growth-эксперимента: гипотеза, MDE, инструментация, варианты, аналитика, интерпретация, next iteration.
Оконные функции: паттерны и подводные камни
PARTITION BY, ROWS vs RANGE, running totals, ranking, sessionization, gap detection. С подсказками по производительности.
Когортный анализ end-to-end: от вопроса до плана действий
Шесть фаз: формулировка вопроса, определение когорты, SQL, визуализация, интерпретация, план действий. С heatmap, retention curve, сегментацией и приоритизацией N.
Дизайн модели атрибуции маркетинговых каналов
First-touch / last-touch / linear / time-decay / position-based / data-driven: когда какую выбрать, ограничения, как мерить эффект, multi-touch vs single-touch, online vs offline.
Anomaly detection для бизнес-метрик: пайплайн от детекции до RCA
Static thresholds vs adaptive (rolling z-score, ESD, Prophet), контроль false positives, сезонность, alert tiering, flow расследования.
Funnel analysis deep dive: события, окна, сегменты, ловушки
Step definition (events vs pageviews), time windows, cohort comparison, интерпретация drop-off (UX vs intent), segment-aware funnels, как избежать vanity funnel.
Information architecture дашборда: hero, comparison, trends, breakdowns
Hero metric, comparison, trends, breakdowns, alerts. Иерархия overview → drill-down, что НЕ класть, обновляемость, audience-aware (exec vs ops).